根据 @gensynai 的信息，团队在其称为“最忙的一周之一”的时间里，交付了新产品环境、测试网显著增长以及新的研究成果（来源：@gensynai 于2025年11月17日发布的X帖文）。 根据 @gensynai，该更新显示项目方正在积极开发并扩大测试网规模，以上均为项目方自述，对于跟踪去中心化AI算力网络的交易者具有参考意义（来源：@gensynai 于2025年11月17日发布的X帖文）。 根据 @gensynai，该帖文未披露具体指标、详细版本说明或时间表，除上述要点外无更多细节（来源：@gensynai 于2025年11月17日发布的X帖文）。

据 @gensynai 称，Gensyn 测试网已完成 100 万个模型的训练，并向节点运营者、实验者和开发者致谢；该消息发布于 2025 年 11 月 14 日。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1989127044106735677 该更新明确里程碑发生在测试网阶段，未提供主网时间、代币激励、吞吐量或其他经济指标等细节。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1989127044106735677 从交易角度看，这是去中心化 AI 计算网络的实用性与使用量里程碑，但未包含用于估值或成交量分析的代币或链上数据。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1989127044106735677

根据 @gensynai，Gensyn 测试网已累计 40,535,515 笔交易、128,293 名用户，RL Swarm 覆盖 21,000 个节点，BlockAssist 训练完成 27,835 个模型；来源：gensyn（@gensynai）X 平台，2025 年 8 月 23 日。 按上述数据估算，人均交易次数约为 316 次（40,535,515 除以 128,293），该使用强度可作为去中心化 AI 算力赛道的链上采纳度指标供交易者跟踪；来源：基于 gensyn（@gensynai）X 平台数据的计算，2025 年 8 月 23 日。 节点规模与已完成模型训练量反映了可用算力供给与工作负载吞吐，有助于交易者评估 AI-DePIN 相关叙事的配置依据；来源：gensyn（@gensynai）X 平台数据，2025 年 8 月 23 日。